問題：當(dāng)食品生產(chǎn)遇到AI，會產(chǎn)生哪些化學(xué)反應(yīng)呢？
ChatGPT的火爆，讓AI成為備受討論的熱點話題。在食品生產(chǎn)行業(yè)，無數(shù)人絞盡腦汁想要跟AI拉上關(guān)系，探索人工智能與行業(yè)發(fā)展合作的可能。事實上，不少行業(yè)巨頭早在前幾年就開始尋找AI的落地方案，并取得一定成果。今天，我們就一起來看看當(dāng)食品生產(chǎn)遇上AI，會發(fā)生什么有趣的事吧！
指導(dǎo)開發(fā)新口味
新口味開發(fā)，在食品領(lǐng)域是最開始被研發(fā)的方向之一，因為口味才是食品立足行業(yè)的根本。
華盛頓州立大學(xué)研發(fā)的電子舌頭(e-tongue)對食物辣味感知要比人類準(zhǔn)確得多。電子舌頭在“吃辣”過程中不會“味覺失靈”,在所有樣品中的分辨準(zhǔn)確率達到93%，這種電子舌頭不僅會“吃”辣，還能鑒別酸、甜、苦、咸、鮮等。電子舌頭其實是一種帶有傳感器的機器臂裝置，將傳感器浸入食物或飲料，就可以實現(xiàn)對其中化學(xué)成分的分析，識別出酸甜苦辣咸鮮等味道。
但是就目前而言，我們可以采用現(xiàn)有產(chǎn)品，可以調(diào)整其中一種成分，比如味道，或者可以根據(jù)需求趨勢以及從數(shù)據(jù)中獲得的信息來改變包裝，但開發(fā)一些全新的東西還有很長的路要走。
利用AI尋找空白
不少食品公司還利用AI尋找“空白”，為創(chuàng)新突破蓄能。
對于法國食品公司達能來說，AI最新的應(yīng)用之一是能幫助發(fā)現(xiàn)食物中的新營養(yǎng)素，并進行驗證。在2020年，達能北美公司宣布和生物科技企業(yè)Brightseed合作，后者利用其AI平臺來分析關(guān)鍵植物成分的健康益處。通過在AI平臺對植物營養(yǎng)素進行索引，驗證臨床和生物試驗中的發(fā)現(xiàn)，兩者可以將專有發(fā)現(xiàn)商業(yè)化。據(jù)介紹，目前只有不到1%的植物營養(yǎng)素得到了鑒定或研究。
百事公司對AI的應(yīng)用也有類似體現(xiàn)，用該公司的說法是使用AI來加速增長，方法是在考慮新產(chǎn)品類別時識別“空白”，包括分析消費者的情緒。例如，通過AI助力，百事公司在不到一年的時間里推出了“Off The Eaten Path”海藻零食，用6個月時間推出了聲稱含有增強免疫力成分的“Propel”品牌飲料。
不難發(fā)現(xiàn)，AI技術(shù)在食品分析領(lǐng)域逐漸從空中樓閣轉(zhuǎn)為落地應(yīng)用。2022年3月，IBM的hypertaste結(jié)合AI技術(shù)進行了味覺測試；4月，瑪氏與AI供應(yīng)商PIPA合作，加速功能性食品的開發(fā)；10月，Brightseed利用AI平臺Forager發(fā)現(xiàn)了能夠支持腸道健康的大麻殼制成的膳食纖維。
輔助生產(chǎn)
AI機器視覺因其精確、智能的特征，目前已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于食品原材料、外包裝、食品加工等行業(yè)的外觀質(zhì)檢工作中。隨著現(xiàn)代科技的高速發(fā)展，高標(biāo)準(zhǔn)、高效率已經(jīng)成為眾多企業(yè)追求的目標(biāo)。現(xiàn)代化的工業(yè)生產(chǎn)大多傾向智能一體化，例如，薯片的生產(chǎn)，從土豆的清洗，到最后薯片的裝袋、封口，都不需要人為參與。更重要的一點是通過機器視覺可以精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)原材料清洗得是否干凈、是否有腐爛情況、封口是否密封、標(biāo)簽是否完整，這一整套完善的“智檢”工作流程，大幅提升了現(xiàn)代工廠的質(zhì)檢效率，為高品質(zhì)產(chǎn)出提供了多層保障。以AI機器視覺為代表的生產(chǎn)方式將成為未來所有食品工業(yè)生產(chǎn)的大趨所勢，這一點已經(jīng)成為業(yè)界的共識。
臨期食品的數(shù)字化管理
除了餐飲業(yè)產(chǎn)生的食物浪費，在零售業(yè)，像乳制品、肉類、沙拉等食品也會因為保質(zhì)期較短，在臨期時容易積壓在貨架上，從而造成浪費。
為了解決這一問題，以色列科技公司W(wǎng)asteless發(fā)明了一種AI動態(tài)定價技術(shù)。這一技術(shù)會根據(jù)食品的貨架期、庫存和消費者購買頻次等維度，對商品進行靈活的定價。商品越臨近保質(zhì)期，降價幅度就越大，以鼓勵消費者購買。
對于零售商而言，Wasteless公司的動態(tài)定價技術(shù)有助于優(yōu)化折扣策略，減少庫存壓力和食品浪費。Wasteless聲稱，使用其技術(shù)的超市已減少了30%的食物浪費，以及50%的折扣成本。對于消費者而言，該技術(shù)也能幫助消費者以更合理的價格購買商品，省下開支。
另一家來自保加利亞的公司，建立了一個專門搜尋和交易臨期食品的電商平——FoodChain。消費者可以通過該平臺，找到附近正在出售的折扣臨期食品，并下單購買。FoodChain的創(chuàng)造者們希望助力食品供需的精準(zhǔn)匹配，減少食物浪費，也能幫助商家減輕食品積壓庫存產(chǎn)生的額外成本。
